Hoy en día, todos conocemos ya ChatGPT y tenemos una idea de las funcionalidades que ofrece esta herramienta. De todos modos, si alguna vez te has preguntado cómo una inteligencia artificial como esta puede generar líneas de código en segundos, ¡estás en el lugar adecuado! Hoy exploraremos el lenguaje de programación de ChatGPT y veremos las tecnologías que hacen posible su funcionamiento. Además, te daremos las claves para entender cómo ChatGPT puede convertirse en tu mejor aliado para programar más rápido y eficiente. ¡Empezamos!

Introducción: ¿Qué es ChatGPT?

Si estás leyendo este artículo, es probable que estés planteándote realizar uno de los cursos, másteres y especialidades de programación que impartimos en Tokio School, con el objetivo de iniciar una carrera profesional en este ámbito. De ser así, tendrás que familiarizarte cuanto antes con la herramienta de IA más popular en la actualidad y entender cuáles son las ventajas que ofrece para los profesionales de la programación. ¡Empecemos por las presentaciones!

ChatGPT es un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por OpenAI, cuyo principal objetivo no es otro que el de comprender y generar texto de manera natural. Su aplicación abarca un espectro realmente diverso de áreas, desde la atención al cliente hasta la generación de código, lo que lo ha convertido en una herramienta imprescindible hoy en día.

Gracias a su entrenamiento con grandes volúmenes de datos, ChatGPT puede responder preguntas, generar código e incluso simular conversaciones humanas.

Breve historia y desarrollo

Para comprender los orígenes de ChatGPT, debemos entender que su desarrollo se basa en la arquitectura de modelos de lenguaje grandes (LLM) y, en particular, la familia de modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer), también denominados a menudo como transformers.

La primera versión, GPT-1, se lanzó en el año 2018. Desde entonces, en la compañía fundadora se ha trabajado en mejorar su capacidad de comprensión, coherencia y precisión en la generación de texto. La evolución de esta herramienta continuó con GPT-2 y GPT-3, y estos fueron adquiriendo cada vez mayores capacidades y un entrenamiento más robusto.

Actualmente, la versión más avanzada es GPT-4, en sus variantes gratuita y premio, que introduce mejoras significativas en la comprensión contextual y la generación de respuestas más precisas, coherentes y razonadas. Estas son sus principales ventajas frente a la versión anterior:

  • Mayor capacidad de análisis.
  • Mejor interpretación de instrucciones complejas.
  • Optimización en la generación de código para distintos lenguajes de programación.
  • Procesamiento no solo de texto, sino también de imágenes.

Dos aspectos clave que han marcado su evolución: el uso de redes neuronales profundas y un entrenamiento a gran escala con enormes cantidades de datos.

Lenguaje de programación utilizado en ChatGPT

¿Para quién dirías que ha sido diseñado ChatGPT? La realidad es que son numerosos los profesionales que pueden beneficiarse de esta herramienta para su trabajo, empezando por los programadores y desarrolladores de software.

Además, ChatGPT no solo es una herramienta para programadores, sino que también se ha desarrollado utilizando diversos lenguajes de programación. Entre ellos, Python destaca como el principal lenguaje empleado en su implementación. ¡Veamos esta cuestión en detalle!

  • Predominio de Python en su desarrollo. Python es el lenguaje de programación más usado en el desarrollo de IA, sobre todo por su facilidad de uso y su gran ecosistema de bibliotecas especializadas. OpenAI eligió Python para entrenar, ajustar y desplegar modelos de ChatGPT, aprovechando su versatilidad y compatibilidad con otras tecnologías.
  • Uso de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. Entrenar ChatGPT requiere de una labor intensiva, y para ello se han empleado bibliotecas de aprendizaje profundo, como TensorFlow y PyTorch. Estas herramientas permiten la implementación eficiente de redes neuronales y han sido clave en la optimización de modelos de lenguaje.
  • Implementación de componentes críticos en C++ para optimización. Python es uno de los lenguajes de programación más usados, y el lenguaje predominante en ChatGPT, algunos componentes críticos están implementados en C++. Este lenguaje se utiliza para optimizar el rendimiento en operaciones computacionales intensivas; por ejemplo, la manipulación de matrices y el procesamiento de datos en tiempo real.

Capacidades de ChatGPT en la generación de código

Ahora que ya sabemos cómo se compone y cómo funciona ChatGPT por dentro, vamos a ver qué puede hacer realmente cuando se trata de programación. Sigue leyendo para descubrir cuáles son las capacidades de ChatGPT en lenguaje de programación.

Asistencia en lenguajes como C++, Java y Python

Al haber sido entrado con vastos conjuntos de datos, ChatGPT puede ayudar en la programación con diferentes lenguajes, sobre todo con C++, Java y Python.

Esto lo convierte en una herramienta útil tanto para principiantes que buscan aprender, como para expertos que lo que desean no es ayuda en la redacción de código, sino un impulso que les permita acelerar su flujo de trabajo, limitar las acciones repetitivas y optimizar sus recursos.

Ejemplos de generación y depuración de código

ChatGPT puede generar soluciones adaptadas a diferentes problemas, desde escribir funciones hasta optimizar algoritmos. Además, va un paso más allá y no solo “genera” código, sino que también es capaz de analizar fragmentos de este, identificar errores y sugerir mejoras, facilitando el proceso de depuración y llevando el trabajo de los programadores a un nuevo nivel.

ChatGPT no solo genera código: también puede explicar cómo funciona, sugerir mejoras o incluso ayudar a depurarlo si hay algún error.

Limitaciones y consideraciones al utilizar ChatGPT para programar

Es importante que nos detengamos aquí. Debemos recordar que, a pesar de su utilidad y sus infinitas posibilidades, el lenguaje de programación de ChatGPT no siempre produce código completamente libre de errores. ¡También se equivoca, y por múltiples razones!

Esto no quiere decir que no debas apoyarte en sus resultados, pero sí es recomendable revisar y supervisar las respuestas ofrecidas antes de implementarlas en proyectos reales.

Herramientas y asistentes de programación basados en ChatGPT

Cada día son más los programadores que, bien porque están aprendiendo o bien porque necesitan agilizar su trabajo, se apoyan en asistentes basados en IA para trabajar con lenguajes de programación. Con ellos, estos profesionales pueden aumentar la productividad, reducir errores y mejorar la experiencia de codificación en su totalidad.

Herramientas como GitHub Copilot, basadas en modelos similares a ChatGPT, facilitan el aprendizaje y la ejecución de tareas complejas en distintos lenguajes de programación. ¡Son una herramienta invaluable desde el punto de vista de la agilidad y la productividad!

Beneficios de utilizar asistentes de programación impulsados por IA

Los beneficios de emplear este tipo de asistentes impulsados por IA, como ChatGPT, para trabajar con lenguajes de programación, son numerosos. En esta lista destacamos algunos de los más notables. ¡Apúntalos todos!

  • Automatizar tareas repetitivas: Estos asistentes pueden generar código boilerplate -código que funciona como plantillas, ya que se repite constantemente sin cambios-, crear documentación automáticamente y realizar otras tareas rutinarias, liberando tiempo para actividades más estratégicas y creativas.
  • Acceder a información en tiempo real: Los asistentes de programación con IA generan respuestas rápidas y precisas, facilitando la toma de decisiones y la eficiencia operativa en el desarrollo de software.
  • Mejorar la experiencia de usuario: Estas herramientas ofrecen una interacción más natural y fluida, mejorando la calidad del servicio y la satisfacción del usuario.
  • Reducir errores humanos: Al automatizar tareas, los asistentes de IA minimizan los errores humanos que pueden ocurrir, asegurando que el código sea más consistente y preciso.
  • Disminuir costes operativos: Al asumir tareas rutinarias, estas herramientas permiten que los desarrolladores se enfoquen en funciones que generan más valor, algo que puede reducir los costes laborales y mejorar la productividad.

Mejores prácticas al utilizar ChatGPT para programación

Ya sabemos qué es ChatGPT, qué hace, cómo lo hace y para qué nos sirve. En este punto, si es que todavía no lo has hecho, seguro que ya estás deseando empezar a practicar con esta herramienta y generar tu propio código asistido por IA.

Antes de eso, ¡alto! Echa un vistazo a nuestra miniguía de mejores prácticas para trabajar con lenguajes de programación con ChatGPT:

  • Formula preguntas claras y específicas: Realizar preguntas bien definidas es esencial para obtener respuestas más precisas. Cuanto más específica sea la consulta, más útil será la respuesta. ¡No temas añadir indicaciones!
  • Valida y prueba el código generado: Como ya adelantamos, nunca se debe implementar directamente el código generado sin revisarlo. Hay que realizar pruebas y validaciones para asegurarse de que cumple con los requisitos del proyecto y no contiene errores, como se haría con el trabajo de cualquier humano.
  • Usa ChatGPT como complemento y no como reemplazo: ChatGPT es una herramienta poderosa, pero no debe reemplazar la comprensión y el conocimiento humano. Lo mejor es utilizarlo como un apoyo que complemente las capacidades del/la propio/a programador/a.

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