Desarrollo Web Full Stack con IA Online

Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA Online

De cero a developer. Always forward!
Formación
500 h
En empresas
60-300 h
Créditos
20 ECTS

Software que aprenderás a usar

TypeScript
TypeScript
JavaScript
JavaScript
React
React
Next.js
Next.js
Node.js
Node.js
PostgreSQL
PostgreSQL
Redis
Redis
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Git
Git
GitHub
GitHub
GitHub Actions
GitHub Actions
Vercel
Vercel
VS Code
VS Code
GitHub Copilot
GitHub Copilot
Cursor
Cursor
Claude Code
Claude Code
Playwright
Playwright

Certificaciones del curso

GitHub Foundations

Fórmate y prepárate para certificarte con GitHub Foundations.

JavaScript Institute

Añade valor a tu currículum con el JavaScript Institute.

Vercel + Claude code

Completa tu perfil con los itinerarios de Vercel Academy y Claude Code Learning Paths. Tendrás 6 meses de acceso gratis a Claude.

Scrum Manager

Pon a punto tus metodologías de trabajo con el curso gratuito Scrum Manager. Demuestra tus habilidades con nuestras formaciones complementarias Sukiru.

Lo que nos hace diferentes

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Aquí no vienes a coleccionar tutoriales sueltos: vienes a construir, capa a capa, un mini-SaaS real —un gestor de tareas para equipos— que desplegarás a producción y defenderás como proyecto final. Tu portfolio no será una promesa: será una aplicación funcionando, con su repositorio, su historial limpio y su demo pública. Y lo harás con la IA integrada desde el día 1, aprendiendo a usar GitHub Copilot, Cursor y Claude Code como lo que son: herramientas de un developer con criterio, no un atajo para salir del paso.

01

Un único proyecto fullstack integrado: cada módulo añade una capa a tu mini-SaaS hasta dejarlo desplegado en producción.

02

IA con criterio desde el primer módulo de herramientas: asistentes de código en tu día a día y un módulo final sobre cómo funcionan los LLMs por dentro.

03

Stack moderno y empleable: TypeScript, React/Next.js, Node.js, PostgreSQL, GitHub Actions y Vercel.

04

Cierre explícito de empleabilidad: portfolio, CV, LinkedIn y mock interviews grabadas con feedback escrito.

Recurso letra

Todo sobre el Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA

¿Buscas un curso de programación y desarrollo web que te lleve de cero hasta tu primer empleo tech? El programa Fullstack AI Engineer de Tokio School son 500 horas de práctica real para que dejes de “ver código” y empieces a escribirlo: construirás interfaces que la gente disfruta usando con React y Next.js, levantarás la maquinaria que mueve los datos con Node.js y PostgreSQL, automatizarás entregas con GitHub Actions y desplegarás a producción en Vercel como lo hacen los equipos profesionales. Todo ello con asistentes de IA acompañándote desde el primer día, porque las empresas ya no buscan juniors que tecleen rápido: buscan juniors que trabajen con la IA sin perder el criterio técnico. Siempre mirando hacia delante, always forward. ¡Fórmate con un enfoque 100% práctico y lleva tu carrera profesional al siguiente nivel!

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Titulaciones del Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA

Instituto Nebrija
Tokio School
Temario del Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA

¿Qué aprenderás?  

El temario está diseñado como una rampa: empiezas entendiendo cómo funciona un ordenador y la web, y terminas desplegando una aplicación completa, testeada y documentada, trabajando como se trabaja en un equipo real: con tickets, code reviews y pair programming.

Al acabar serás capaz de moverte con soltura en frontend y backend, defender tus decisiones técnicas y pasar procesos de selección para roles junior. ¿Tu futuro es construir la web? That’s full stack!

Onboarding Tokio

Arranca tu formación con la orientación de nuestros tutores, que te mostrarán el funcionamiento de la plataforma de aprendizaje. Un primer bloque en el que contarás con vídeos y sesiones de bienvenida, en las que podrás reforzar algunos conceptos básicos y solventar posibles dudas iniciales con el equipo docente.
Módulo 1

Cómo funciona un ordenador y la web

Tema 01
CPU, RAM, disco, sistema operativo: mapa mental mínimo
Tema 02
Qué es un programa, un proceso y un archivo ejecutable
Tema 03
Tipos de software: aplicación, librería, framework, servicio
Tema 04
Binario, texto, codificaciones (ASCII, UTF-8)
Tema 05
Compilado vs. interpretado; qué es un runtime
Tema 06
Cliente, servidor, DNS, IP, URL
Tema 07
HTTP: métodos, estados, headers, cookies
Tema 08
HTTPS y certificados
Tema 09
Navegador: qué hace cuando abres una página
Tema 10
Frontend vs. Backend vs. base de datos: el "triángulo" mental
Módulo 2

Programación desde cero con JavaScript/TypeScript

Tema 01
Variables, tipos primitivos, operadores
Tema 02
Control de flujo: if/else, switch, bucles
Tema 03
Funciones, parámetros, retorno, scope
Tema 04
Arrays, objetos, destructuring
Tema 05
Métodos de array (map, filter, reduce)
Tema 06
Introducción a tipos con TypeScript
Tema 07
Errores y excepciones básicas
Módulo 3

Estructuras de datos y algoritmos básicos

Tema 01
Complejidad: notación Big-O intuitiva
Tema 02
Arrays, listas, pilas, colas
Tema 03
Diccionarios/hashmaps y sets
Tema 04
Búsqueda y ordenación básicas
Tema 05
Recursión: cuándo ayuda y cuándo no
Tema 06
Patrones de resolución de problemas (divide y vencerás, two pointers)
Módulo 4

Programación orientada a objetos y funcional

Tema 01
Clases, objetos, herencia, composición
Tema 02
Encapsulación e interfaces
Tema 03
Principios SOLID (intro aplicada)
Tema 04
Funciones puras, inmutabilidad, funciones de orden superior
Tema 05
Cuándo usar objetos y cuándo funciones
Módulo 5

Terminal, sistema de ficheros, entorno y Git

Tema 01
Shell (bash/zsh), ficheros y entorno
Tema 02
Permisos, procesos, señales (nivel básico)
Tema 03
Gestores de paquetes. Node.js/runtimes
Tema 04
Editor: VS Code esencial (extensiones, atajos, debugger)
Tema 05
Modelo mental y flujos básicos de Git
Tema 06
Branching y resolución de conflictos
Tema 07
GitHub: Issues, Pull Requests, reviews, code owners
Tema 08
Otros aspectos relevantes de git
Módulo 6

Herramientas IA en el día a día del desarrollador

Tema 01
Asistentes de código en el editor: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
Tema 02
Chat IA como pair programmer: cuándo ayuda, cuándo estorba
Tema 03
Prompting efectivo para programar: contexto, ejemplos, restricciones
Tema 04
Revisión de código asistida por IA: code review, refactors, detección de bugs
Tema 05
Generación de tests con IA y verificación crítica
Tema 06
Documentación, commits y PRs asistidos
Tema 07
Debugging con IA: cómo describir un error y leer la respuesta con criterio
Tema 08
Vibecoding. Cómo usarlo y que hay qué tener en cuenta
Módulo 7

HTML y CSS modernos

Tema 01
Semántica HTML y accesibilidad básica (WCAG intro)
Tema 02
Selectores CSS y cascada
Tema 03
Box model, flexbox, grid
Tema 04
Responsive design y media queries
Tema 05
Diseño mobile-first
Tema 06
Variables CSS y tokens de diseño
Módulo 8

JavaScript, DOM, React y frameworks modernos

Tema 01
DOM: selección y manipulación
Tema 02
Eventos, delegación
Tema 03
Fetch, async/await, manejo de errores
Tema 04
LocalStorage y state en el cliente
Tema 05
Formularios y validación
Tema 06
Componentes, props, estado
Tema 07
Hooks esenciales: useState, useEffect, useMemo
Tema 08
Gestión de estado simple (context vs. stores)
Tema 09
Renderizado, keys y performance básico
Tema 10
Enrutamiento y Next.js/Vercel (intro)
Tema 11
Consumo de APIs desde el cliente
Módulo 9

APIs REST con Node.js

Tema 01
HTTP server, rutas, middlewares
Tema 02
Express/Fastify/Hono (selección y comparativa)
Tema 03
REST: diseño de endpoints, recursos, status codes, versionado
Tema 04
Estructura por capas: controller → service → repository
Tema 05
Validación de entrada con Zod: schemas reutilizables, errores claros
Tema 06
Manejo de errores: error handler central, errores de dominio vs. técnicos, formato de respuesta
Tema 07
Logging estructurado (pino/winston) y request ID
Tema 08
Paginación, filtrado y ordenación en listados
Tema 09
Subida de ficheros y multipart
Tema 10
Documentación con OpenAPI/Swagger (intro)
Tema 11
Patrones útiles: DTOs, mappers, idempotencia
Módulo 10

Bases de datos

Tema 01
Modelo relacional y normalización
Tema 02
SQL básico
Tema 03
Joins y Agregaciones
Tema 04
Subqueries y CTEs
Tema 05
Diseño de esquemas: normalización 1FN/2FN/3FN y cuándo desnormalizar
Tema 06
Índices y Explain
Tema 07
Transacciones, ACID y niveles de aislamiento (intro)
Tema 08
Constraints, checks y enums vs. lookup tables
Tema 09
ORMs modernos (Drizzle): modelo, migraciones, seed, relaciones, transacciones
Tema 10
N+1 y cómo detectarlo
Tema 11
Antipatrones comunes en juniors (SELECT *, EAV, soft-delete mal hecho)
Tema 12
Cuándo usar relacional vs. NoSQL (con criterio, no por moda)
Tema 13
Redis y caching básico: cache-aside, TTL, invalidación
Tema 14
Almacenamiento de archivos (S3, Vercel Blob) y URLs firmadas
Tema 15
Backups y estrategia de datos: RPO/RTO a nivel intuitivo
Tema 16
Integridad referencial, soft-delete bien hecho, auditoría de cambios
Módulo 11

Testing y TDD

Tema 01
Pirámide del testing: unit, integration, E2E
Tema 02
Jest/Vitest: tests unitarios
Tema 03
Testing de APIs (supertest)
Tema 04
Testing Library para React
Tema 05
E2E con Playwright (básico)
Tema 06
TDD: red-green-refactor
Tema 07
Cobertura y qué medir realmente
Módulo 12

CI/CD y despliegue en la nube

Tema 01
Qué es CI/CD y por qué importa
Tema 02
GitHub Actions: workflows, jobs, secrets
Tema 03
Preview deployments (Vercel) y promoción a producción
Tema 04
Variables de entorno por entorno (dev/preview/prod)
Tema 05
Rollback y hotfixes
Tema 06
Monitorización mínima: logs, errores, uptime
Módulo 13

Cómo funciona la IA: fundamentos para desarrolladores

Tema 01
Qué es un LLM: tokens, embeddings, contexto y "atención" en términos llanos
Tema 02
Entrenamiento vs. inferencia: por qué un modelo "sabe" lo que sabe (y por qué se inventa cosas)
Tema 03
Capacidades y límites reales: alucinaciones, fecha de corte, sesgos
Tema 04
Ventana de contexto, prompt y system prompt: el modelo mental del desarrollador
Tema 05
Modelos cerrados vs. abiertos: Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral
Tema 06
Coste, latencia y privacidad a nivel arquitectura
Tema 07
Más allá del chat: embeddings, RAG y agentes (intro conceptual)
Tema 08
Ética y uso responsable: derechos de autor, datos sensibles, atribución
Tema 09
Cómo seguir aprendiendo y evaluar herramientas nuevas con criterio

Proyecto final

Cerrarás con el proyecto final: tu mini-SaaS desplegado, con vídeo demo, README de arquitectura y defensa ante el tribunal docente.
¿Y después? Always forward: el itinerario contempla posibles especializaciones futuras en Frontend Senior, Backend Senior, AI-augmented Engineering o Mobile (React Native), y continuaciones hacia Cloud Architect AWS o Data Engineering.

Ve más allá gracias a la IA generativa

Potencia tu formación sumándole la Especialización Dual: Emprendimiento e IA Generativa. Añade IA a tu perfil y aprende a impulsar tus ideas, optimizar procesos y abrir nuevas vías de crecimiento profesional.

 

PRÓXIMA CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE 2026.

Prácticas en empresas Recurso flecha

¡El mejor tatami!

¿Formarte y además prepararte para el mercado laboral real? Sí, como lo lees. Este programa cierra con un bloque explícito de empleabilidad: prepararás tu portfolio, tu CV técnico y tu LinkedIn, ensayarás con mock interviews grabadas con feedback escrito y diseñarás tu plan de búsqueda activa. Contarás con orientación laboral a través de tutorías, mentorías y acceso a especialistas, para apuntar a roles de Desarrollador Junior Fullstack, Frontend o Backend Junior en sectores que no paran de contratar: producto software, fintech, e-commerce, scaleups SaaS, consultoras tech y agencias de desarrollo.

Prácticas profesionales
NTT data
Vitar Soluciones
Whitewall solutions
Insurea Technologies
Ciso Smart Solutions
Management and Solutions with AI
LSWR
Daroma innovations
Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA

¿Qué opciones profesionales tendré?

Cuando desarrollas tu carrera en el sector tecnológico, tus oportunidades laborales se multiplican. ¡Conoce más acerca de los puestos y ámbitos en los que podrás ejecutar tus funciones!

Perfiles

Desarrollador junior full stack
Controla el front y el back, y crea aplicaciones web con una visión integral.
Frontend junior
Convierte los diseños web en interfaces reales, que sean eficientes y atractivas para el usuario.
Backend junior (Node.js)
Encárgate de que los engranajes funcionen, trabaja en la parte que nadie ve de una aplicación, pero que hace que funcione a la perfección.
Web developer
Diseña y construye sitios web. También te encargarás de su posterior mantenimiento.
AI-augmented developer junior
Utiliza herramientas de inteligencia artificial para optimizar tu productividad y capacidad de acción a la hora de desarrollar software.
Junior software engineer
Domina la técnica avanzada para elaborar soluciones software.

Sectores de aplicación

Software product companies
Fintech
E-commerce
Consultoras tech
Agencias de desarrollo
Scaleup SaaS
Tokio School recurso

Opiniones sobre Tokio School

Estas son solo algunas de las reseñas que han compartido los tokiers, nuestros alumnos, sobre la escuela.

Stephani Nieto
Stephani Nieto
Ciberseguridad Ofensiva: Auditoría y Pentesting

El deseo de realizar una carrera que me apasione y poder tener un negocio propio fueron mis mayores motivaciones para matricularme en Tokio School. Está siendo una de las experiencias más gratificantes de mi vida; estoy muy contenta con mi decisión.

Gabriel Chirico
Gabriel Chirico
Vibe Coding: IA + QA Testing

La verdad es que me ha gustado mucho la formación en general, buscaba una buena formación y que fuera flexible para con el tiempo de estudio y progreso. La he recomendado a dos amigos que ya la están cursando.

Lee entrevista

Guillermo Rivo
Guillermo Rivo
Inteligencia Artificial

En Tokio School me enseñaron los fundamentos del lenguaje Python y sus librerías principales y las dedicadas a IA; me enseñaron todo lo que necesitaba para que yo pudiera programar por cuenta propia.

Lee entrevista

Carles Roig
Carles Roig
Programación Web Front-End (HTML5, CSS3 y JavaScript)

Mi objetivo principal es reorientar mi carrera y busqué un curso que me abriese puertas. Lo que más valoro de Tokio School es la riqueza del material didáctico y, sobre todo, el seguimiento que se hace al alumno

Recurso flecha
Profesores del Curso de Desarrollo Web Full Stack con IA

Nuestros auténticos senséis  

Una selección de profesionales con experiencia real en producto te acompañará durante todo el programa: desarrolladores fullstack senior que usan asistentes de IA en su trabajo diario y saben qué se exige en un proceso de selección junior. Además, cada mes recibirás a profesionales invitados en las Expert Talks. ¡Conócelos!

Juan Barrero

Juan Barrero

Senior Software Engineer en Northius, especializado en desarrollo de software e Inteligencia Artificial Aplicada. Ha trabajado como Tech Lead y Staff Engineer, creando productos digitales escalables con tecnologías como Next.js, Node.js, Python...

El método de los samuráis digitales  

Formación especializada   100% online   Learning by doing  
Formación especializada   100% online   Learning by doing  
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Flexibilidad total

Formación 100% asíncrona: tú marcas el ritmo, con cohortes mensuales o bimensuales para avanzar acompañado.

Clases en directo y otros recursos

Office hours quincenales para resolver dudas, Live Study Cases para construir el proyecto por fases y una Expert Talk mensual con profesionales del sector.

Learning by doing

Aprendizaje basado en proyectos: cuadernos de prácticas por tema, un case study profesional por módulo y un proyecto integrado que crece contigo.

Profesorado en activo

Senséis con experiencia real en producto y en el uso profesional de asistentes de IA.

Seguimiento personalizado

Tutorías, mentorías y acceso a especialistas para que nunca te quedes atascado.

Evaluación que prepara para el trabajo real

Cada módulo se supera con un case study (60%) y un examen (40%); el proyecto final incluye defensa (30% de su nota). Criterio, no memorización.

Microlearning y avance secuencial

Videoresúmenes de 5 minutos, píldoras prácticas de 15-20 minutos y desbloqueo progresivo de módulos para consolidar lo aprendido.

Always forward

Newsletter Tech, Podcast Tech y Expert Talks mensuales para que sigas por delante del mercado incluso después de clase.

MetodologíaIcono play
Tokio School recurso

FAQs

¿Cuánto gana un desarrollador full stack junior en España?

Un perfil junior parte de 22.000-28.000 € brutos anuales, y escala a 30.000-40.000 € a los 2-3 años con experiencia y especialización (frontend senior, backend senior o fullstack). Los modelos de trabajo remoto y el teletrabajo están muy extendidos en el sector.

¿Necesito saber programar para empezar?

No. Este curso de programación web está diseñado para llevarte desde cero: solo necesitas conocimientos de informática a nivel usuario, inglés a nivel lector (A2-B1 recomendado) y un equipo solvente (Intel i5 / Apple Silicon o equivalente, 16 GB de RAM recomendados, 100 GB libres en SSD y conexión estable).

¿Qué titulación obtendré?

El título propio de Tokio School, además de la preparación para certificarte con GitHub Foundations y el JavaScript Institute, los itinerarios de Vercel Academy y Claude Code Learning Paths, y diplomas de idiomas (Tell Me More y Cambridge-Oxford).

¿La IA va a sustituir a los desarrolladores junior?

Lo que está cambiando no es la demanda de juniors, sino el perfil que se les pide: las empresas buscan desarrolladores que trabajen con asistentes de código (Copilot, Cursor, Claude Code) sin perder criterio técnico. Este programa convierte la IA en tu palanca de empleabilidad, no en tu competencia.

¿Cuánto dura el curso y cómo me evalúan?

Son 500 horas (20 ECTS) en modalidad asíncrona: tú decides el ritmo. Cada módulo incluye tests de autoevaluación, un case study evaluable y un examen; para certificarte deberás superar todos los módulos y el proyecto final con su defensa.

Los datos mandan

El mercado tech europeo arrastra un déficit estructural de perfiles fullstack junior, agravado por la transformación del desarrollo con IA: las empresas necesitan juniors capaces de trabajar con asistentes de código con criterio. Una rampa de entrada estructurada hacia un primer empleo real nunca había tenido tanto sentido.

Idiomas

Completa tu perfil con un diploma de idiomas: Tell Me More (en el idioma que elijas) e inglés Cambridge-Oxford, con niveles del A2 al C1. 👹

 

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Financiación

Queremos que formarte sea fácil: pregunta a nuestros asesores por las formas de pago y las ayudas disponibles para este programa.

Tokiers

Nuestra comunidad de alumnos (¡y alumni!)

En nuestra comunidad conocerás a otros samuráis como tú y podrás exponer tus trabajos y consultar los de tus compañeros. ¿Listo para hacer un poco de networking?

Descubrir la comunidad
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