El mundo del desarrollo de software ha evolucionado mucho en los últimos años, y parte de esta evolución se debe a la llegada de DevOps, una metodología de trabajo que integra el desarrollo y las operaciones para mejorar la entrega de software. Para que esto sea posible, es importante contar con herramientas adecuadas que faciliten el trabajo, agilicen tiempos y optimicen los resultados. Por ello, y aunque hay muchas más, hoy queremos sumergirnos en las 15 herramientas de DevOps que todo profesional del sector debería conocer y dominar.

Además, te hacemos spoiler: si decides matricularte en el Curso de DevOps: Software Development en la Industria IT que impartimos en Tokio School, aprenderás a emplear muchas de estas. Ansible, Terraform, Kubernetes... ¡Sigue leyendo para conocerlas!

Git: una herramienta clave para DevOps

Seguro que, en más de una ocasión, habrás oído hablar de Git. Se trata del sistema de control de versiones por excelencia, una herramienta que permite a los equipos de desarrolladores trabajan en paralelo y sin tener que preocuparse de sobrescribir el trabajo de otros.

Cuando hablamos de Git, nos referimos a un ecosistema completo en sí mismo que se integra a la perfección con muchas otras soluciones DevOps. Pero, ¿qué hace que sea tan especial? Veamos algunas de sus características clave:

  • Ramificación y fusión potentes.
  • Flujo de trabajo distribuido.
  • Rastreo de cambios ágil.
  • Gestión fácil de versiones de código.
  • Staging area para preparar commits.
  • Velocidad y eficiencia en proyectos grandes.

Existen numerosas herramientas y plataformas de Git, como GitHub, GitLab o Bitbucket.

Jenkins

Hablaremos ahora de Jenkins, una de las herramientas DevOps más populares para la integración y entrega continua (CI/CD). Los profesionales del sector suelen referirse a él como “un mayordomo eficiente e incansable”, siempre listo para automatizar tareas con flexibilidad.

Esta herramienta de código abierto se ha mantenido actualizada con el paso del tiempo, y sobre todo gracias a sus destacadas características:

  • Amplia biblioteca de plugins.
  • Soporte para pipelines como código.
  • Integración con la gran mayoría de herramientas de desarrollo.
  • Capacidad de distribución de carga para trabajos paralelos.

Docker

Cuando hablamos de empaquetado y distribución de software, Docker supuso una revolución y se convirtió en la herramienta por excelencia. Con esta, los desarrolladores pueden asegurarse de que las aplicaciones funcionan de manera consistente en diferentes entornos.

Estas son las características que la hacen tan popular entre los expertos del sector:

  • Portabilidad entre entornos.
  • Aislamiento de aplicaciones.
  • Eficiencia en el uso de recursos.
  • Rápido despliegue y escalado.
  • Compatible con Kubernetes y otras herramientas de orquestación.

Gracias a Docker, los equipos de DevOps pueden trabajar de una forma más colaborativa y cohesionada. ¡Se acabó eso de “Pues funciona en mi máquina”!

Terraform

En el caso de la Infraestructura como Código (IaC), Terraform se ha consolidado como la herramienta DevOps líder. Su capacidad para gestionar y proveer infraestructura de manera declarativa la hacen más valiosa que nunca hoy en día.

Los equipos de desarrollo, apoyándose en esta herramienta, pueden describir su infraestructura completa en archivos de configuración, facilitando así la creación de entornos consistentes y reproducibles.

¡Veamos cuáles son sus principales características!

  • Soporte multi-cloud y multi-proveedor.
  • Planificación y previsualización de cambios.
  • Gestión de estado de la infraestructura.
  • Módulos reutilizables para configuraciones complejas.
  • Automatización de despliegues.

Ansible

Pocas herramientas son tan livianas y sencillas como Ansible, que no necesita instalar agentes en los servidores de destino. Esta herramienta DevOps simplifica la automatización de configuraciones y despliegues.

Además, gracias a su sintaxis basada en YAML -formato de serialización de datos legible por humanos-, resulta sencillo e intuitivo escribir “playbooks” para definir configuraciones.

Estas son sus características más destacadas:

  • No requiere instalación de agentes en los servidores.
  • Basado en YAML para una configuración sencilla.
  • Facilita la automatización de configuraciones y despliegues.
  • Idempotencia en las operaciones.
  • Amplia colección de módulos para diversas tareas.

Grafana

En el mundo de DevOps, la visualización de datos es crucial, y aquí es donde Grafana se ha alzado como la herramienta líder indiscutible y preferida por la mayoría de profesionales.

Esta plataforma de análisis y monitorización permite crear dashboards interactivos y alertas sofisticadas, lo que a su vez ayuda a los desarrolladores a obtener información valiosa sobre la que tomar decisiones basadas en datos.

Las principales ventajas de esta herramienta son:

  • Dashboards personalizables.
  • Paneles dinámicos.
  • Capacidad para compartir y colaborar.
  • Compatible con múltiples fuentes de datos.
  • Sistema de alertas para monitoreo proactivo.

Azure DevOps

Uno de los grandes del sector, Microsoft, ha aportado también importantes avances en el mundo DevOps con herramientas como Azure DevOps. Se trata de una suite integral que cuenta con funcionalidades para cada fase del ciclo de vida del desarrollo de software, convirtiéndose en una de las opciones más completas y polivalentes.

Estos son sus componentes clave:

  • Azure Boards: gestión ágil de proyectos.
  • Azure Pipelines: CI/CD.
  • Azure Repos: control de versiones.
  • Azure Test Plans: pruebas manuales y automatizadas
  • Azure Artifacts: gestión de paquetes.

Uno de los puntos fuertes de esta herramienta DevOps es su capacidad para integrarse con facilidad con otras herramientas y servicios, más allá de Microsoft.

Prometheus

¿Has oído hablar de Prometheus? Esta herramienta de monitoreo ha sido específicamente diseñada para trabajar en entornos en la nube, con un enfoque en la recopilación de métricas y una gran capacidad para generar alertas.

¡Veamos cuáles son sus características más interesantes!

  • Modelo de datos multidimensional.
  • Generación de alertas personalizables.
  • Utiliza PromQL, un lenguaje de consulta flexible.
  • Arquitectura autónoma sin dependencias.
  • Descubrimiento de servicios y recolección de métricas eficiente.
  • Integración con Kubernetes y Grafana.

Combinando su uso con la herramienta Grafana –para la visualización- se obtiene un dúo poderoso e imbatible en el monitoreo de sistemas modernos. Así que, ¡recomendamos familiarizarse con el uso de ambos y practicar con su uso combinado!

Spinnaker

Hablemos ahora de una plataforma de entrega continua multi-cloud que ha ido ganando terreno durante los últimos años. Se trata de Spinnaker, y destaca sobre todo por su capacidad para gestionar despliegues de gran complejidad en múltiples proveedores de nube.

A continuación, veremos algunos de sus principales puntos fuertes. ¡Toma nota!

  • Ofrece soporte nativo para estrategias de despliegue avanzadas.
  • Facilita la automatización de despliegues y la gestión de versiones.
  • Se integra con Kubernetes y proveedores en la nube.
  • Reduce el riesgo de errores humanos en los despliegues.
  • Cuenta con pipelines visuales y fáciles de configurar.
  • Permite la gestión de canary releases y rollbacks.
  • Es ideal para entornos escalables.

Nagios

No podemos olvidarnos de una de las herramientas DevOps más veteranas en cuanto al monitoreo de sistemas se refiere, Nagios. Gracias a su capacidad para detectar fallos en servidores, redes y aplicaciones, y a su robustez y flexibilidad, favorece una gestión más proactiva de las infraestructuras.

Estas son sus características más notables:

  • Monitorea redes, servidores y aplicaciones.
  • Arquitectura extensible mediante plugins.
  • Alertas para la detección temprana de errores.
  • Notificaciones y escalado de alertas configurables.
  • Informes y tendencias de rendimiento.

Puppet

Hablemos ahora de herramientas DevOps que agilizan la gestión de configuraciones y automatizaciones de infraestructuras. En esta área, Puppet es una de las opciones más potentes, gracias a su enfoque declarativo y su lenguaje específico de dominio (DSL).

A continuación, detallamos sus aspectos más interesantes:

  • Administración centralizada de configuraciones.
  • Control de versiones en configuraciones.
  • Integración con entornos híbridos y multinube.
  • Modelo declarativo para definir estados deseados.
  • Agentes que aplican configuraciones de forma autónoma.
  • Ideal para gestionar configuraciones complejas a gran escala.

Chef

Continuando con la automatización de infraestructuras, Chef es otra de las opciones más populares, sobre todo en entornos que necesitan un alto grado de personalización. Basada en el concepto de "cookbooks" y "recipes" que hacen honor al nombre de esta herramienta DevOps, permite definir configuraciones reutilizables para distintos entornos.

Estas son sus características más atractivas. ¡Toma nota de todas!

  • Enfoque basado en Ruby para describir “recetas”.
  • Modelo de "infrastructure as code" flexible.
  • Cuenta con Test Kitchen para probar configuraciones.
  • Se integra con las plataformas de nube principales.

Chef tiene una curva de aprendizaje más pronunciada que Ansible, pero muchos la consideran más flexible y potente.

Splunk

En el ámbito del big data y la observabilidad, pocas herramientas hacen frente a Splunk, que se mantiene en el podio de las herramientas DevOps preferidas por los expertos. Splunk se especializa en la recopilación, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos y logs, siendo especialmente recomendable para la monitorización de sistemas.

¡Veamos cuáles son todos sus puntos fuertes!

  • Análisis avanzado de logs y eventos del sistema.
  • Motor de búsqueda potente para identificar patrones.
  • Capacidad de alertas y generación de reportes personalizados.
  • Dashboards personalizables.
  • Integración con múltiples herramientas DevOps.
  • Capacidades de machine learning integradas.

Sentry

Otra vital herramienta, enfocada en este caso al monitoreo de errores en aplicaciones, es Sentry. Esta cuenta con una capacidad notable para capturar, agregar y analizar errores en tiempo real, siendo así un utensilio de gran valor para equipos de DevOps.

Su principal ventaja es que permite a los desarrolladores solucionar problemas antes de que estos lleguen a afectar a los usuarios finales. Eso sí, ¡no es su único punto destacable!

  • Detecta errores en las aplicaciones de forma automática.
  • Es compatible con múltiples lenguajes de programación.
  • Se integra con numerosos frameworks.
  • Crea alertas y genera un seguimiento de las incidencias en tiempo real.
  • Ofrece herramientas de depuración avanzadas.
  • Realiza una agrupación inteligente de errores.

Bamboo

Por último, queremos centrarnos en explorar Bamboo, una herramienta de CI/CD integrada desarrollada por Atlassian. Ha sido concebida para integrarse a la perfección con herramientas como Jira y Bitbucket, facilitando un flujo de trabajo continuo en todas las fases del ciclo de vida de software, desde la planificación hasta la entrega.

¿Echamos un vistazo a sus características más interesantes?

  • Ofrece soporte para múltiples lenguajes y plataformas.
  • Cuenta con la capacidad de ejecución de pruebas automatizadas.
  • Permite un despliegue continuo con control de versiones avanzado.
  • Incluye gestión de artefactos incorporada.
  • Facilita la automatización del flujo de trabajo de desarrollo a producción.

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