La Inteligencia Artificial está siendo toda una revolución de la ciencia de datos e informática para automatizar tareas que antes solo podían hacerse a mano. Búsqueda de talento, chatbots de atención al cliente, procesos de producción inteligentes, asistencia telefónica sin humanos... Todo esto supone ventajas y desventajas en su uso. ¡No te pierdas este repaso!

¿Qué es la Inteligencia Artificial y cuál fue su origen?

Artificial Intelligence es una expresión creada por el informático John McCarthy en 1950. En el mismo año, Alan Turing, uno de los padres de las ciencias de la computación, publicó su artículo Computing Machinery And Intelligence, exlpicando este concepto.

El término inteligencia artificial hace referencia, en resumen, a máquinas que piensan por sí solas imitando a las personas. No obstante, los distintos expertos han ido añadiendo especificaciones al concepto general para definirlo de manera más precisa.

Por ejemplo, Margaret Rose, responsable de la enciclopedia de la tecnología Tech Target, explica que la IA consiste en un sistema que imita diferentes procesos humanos como el razonamiento, la autocorrección y el aprendizaje.

Hay quien define la IA como la capacidad de los sistemas informáticos para resolver complejos problemas que el ser humano no es capaz de solucionar.

Jeremy Achin, CEO de DataRobot, la define como un sistema computacional usado para que las máquinas lleven a cabo las tareas que requieren la inteligencia de un ser humano. Por su parte, Patrick H. Winston, profesor del MIT, considera que la Inteligencia Artificial consiste en “algoritmos habilitados por restricciones, expuestos por representaciones que apoyan modelos dirigidos a bucles que unen pensamiento, percepción y acción”.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial?

La IA se basa en datos y algoritmos para funcionar, con los que detectar patrones y aprender de ellos.

  • Identificar el problema.
  • Analizar todas las variables de situaciones parecidas o relacionadas.
  • Predecir el resultado del problema por medio de estadísticas alimentadas por los datos.
  • Proporcionar una solución.
  • “Aprender” la solución al problema para futuras ocasiones.

Algoritmos de Machine Learning para mejorar el rendimiento de la IA

El Machine Learning (ML) es la rama de la IA que se encarga de desarrollar las técnicas necesarias para que los algoritmos creados mejoren por medio del aprendizaje.

Deep Learning como modelo avanzado de aprendizaje automático

El Deep Learning (DL) consiste en una sección del Machine Learning pensada para que las máquinas aprendan a realizar funciones más avanzadas por medio de análisis más complejos de los datos.

En el DL los algoritmos se agrupan en redes neuronales artificiales imitando a las humanas. Así, la máquina aprende de forma más profunda sin necesitar un código específico.

Inteligencia Artificial: ventajas y desventajas

La Inteligencia Artificial puede revolucionar el ámbito empresarial gracias a sus múltiples posibilidades y ventajas. No obstante, esto no significa que no cuente también con algunos inconvenientes.

¿Cuáles son las ventajas de la IA?

Algunas de las principales ventajas para las empresas de implementar la Inteligencia Artificial en sus procesos son las siguientes:

  • Permite la automatización: aquellas tareas más rutinarias o repetitivas pueden ser realizadas por sistemas de IA de forma automática y sin necesidad de la intervención de las personas.
  • Aporta precisión a los procesos: las máquinas son capaces de realizar ciertas tareas de manera mucho más precisa.
  • Facilita el trabajo creativo: si las máquinas se encargan de las tareas pesadas y rutinarias, las personas pueden centrarse en realizar las labores que requieren creatividad.
  • Corrige el error humano: en los entornos industriales se pueden evitar los fallos provocados por errores humanos utilizando la IA.
  • Mejora el análisis de datos: los procesos de análisis de datos se realizan de manera más rápida y sistematizada.
  • Facilita la toma de decisiones: un procesamiento más eficaz de la información mejora los procesos de toma de decisiones.
  • Aumenta el control sobre la producción: con la IA se consigue optimizar la línea de producción.

¿Cuáles son las desventajas de la IA?

Por otro lado, algunas de las desventajas de la Inteligencia Artificial son:

  • Problemas éticos y de seguridad: el tratamiento de datos con IA no garantiza los protocolos de seguridad normativa, al menos al nivel del marco europeo, así que es una tecnología que puede poner en riesgo información sensible.
  • El coste de la tecnología: en un entorno empresarial, los gastos de la implementación y del mantenimiento de sistemas de Inteligencia Artificial pueden suponer un problema dependiendo del tipo de sector y actividad.
  • Amenaza a empleos: la IA tiene el potencial de eliminar puestos de trabajo o aumentar la brecha de talento corporativo, obligando a las plantillas a actualizarse.
  • Los resultados con sesgos: Si la IA se documenta con una fuente de datos que son incorrectos o que contienen sesgos o prejuicios, puede verse reflejado al general los resultados.
  • La necesidad de supervisión: Si el sistema no está bien implementado para actuar con total fiabilidad, es necesario un equipo humano detrás que revise el trabajo y lo modifique o rehaga, por lo que obstaculiza el trabajo en vez de agilizarlo.
  • La disponibilidad de datos: la gestión de los datos necesarios podría suponer un inconveniente a la hora de utilizar la tecnología de la IA.
  • La falta de profesionales especializados en IA: las empresas que deciden utilizar sistemas de Inteligencia Artificial necesitan a expertos que implementen y mantengan estos sistemas. Sin embargo, no hay tanta disponibilidad de profesionales cualificados en esta rama.

¿Cómo afrontar los desafíos de la IA?

  • Cuidar cómo se manejan los datos, asegurándose de que estén protegidos y se usen con responsabilidad para evitar sustos innecesarios.
  • Empezar con soluciones que se adapten al tamaño de cada empresa, sin grandes inversiones iniciales, e ir creciendo poco a poco según las necesidades reales.
  • Acompañar a los equipos en el proceso, ofreciéndoles formación y herramientas para que puedan aprovechar la tecnología sin miedo a quedarse atrás.
  • Revisar los datos y los resultados que genera la IA para detectar posibles sesgos o errores antes de que se conviertan en un problema.
  • Mantener siempre un toque humano en las decisiones importantes, supervisando el trabajo de la IA para asegurarse de que va por el camino correcto.
  • Tener los datos lo más ordenados posible, con sistemas claros y fáciles de usar, para que trabajar con IA no se convierta en una complicación extra.
  • Buscar y formar talento poco a poco, colaborando con centros educativos o impulsando el aprendizaje interno, para que haya personas capaces de sacar partido a estas herramientas.

Aplicaciones de la IA

¿En qué áreas se está implementando la IA y está ofreciendo grandes resultados? Hacemos un repaso en la eficiencia operativa, asesorando en la toma de decisiones o en la gestión de riesgos.

Mejora de la eficiencia operativa gracias a la IA

La IA puede mejorar nuestra rutina diaria sin que nos percatemos de ello. Es más, en el Informe de Madurez Digital: Edición sobre IA se estima que  ya eran más del 70% las empresas que han mejorado su eficiencia operativa de la mano de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial predictiva, la que emplea análisis estadísticos previos, y la inteligencia artificial generativa, que permite crear contenido original, facilitan nuevas metodologías de gestión y organización logística y empresarial.

Un ejemplo característico de la mejora de la eficiencia operativa lo podemos encontrar en la incorporación de procesos de automatización robóticos o RPA (Robotic Process Automation). Es habitual que los RPA incorporen softwares que trabajan con IA para realizar tareas automáticas como la entrada de datos, gestión de inventarios, creación de informes o generación de datos. Esta optimización de los procesos internos permite a las personas centrarse en actividades estratégicas y creativas que aporten valor y competitividad.

Ayuda en la toma de decisiones

Si eres un samurái digital un tanto indeciso, la IA puede ayudarte en la toma de decisiones, ya sea en tu entorno laboral como en tu vida diaria. En concreto, la inteligencia artificial predictiva. Y es que la analítica predictiva con la que trabaja permite anticipar resultados, evaluar opciones y simular posibles resultados con los que diseñar e implementar la estrategia más adecuada para cada empresa.

La creación de modelos predictivos con IA evalúa posibles escenarios y ofrece recomendaciones basadas en datos previos, permitiendo tomar decisiones objetivas sin sesgos. La mejora y optimización continua de una estrategia empresarial, va unida a la competitividad con la que esta se muestra en el mercado, mejorando también su imagen ante el mercado.

Reducción de costos operacionales

La automatización de tareas, el mantenimiento predictivo, la optimización de inventarios, la mejora de la eficiencia energética o la optimización de la cadena de suministros son cuatro ejemplos en los que se pueden observar las ventajas de la inteligencia artificial en la reducción del coste operacional.

La aplicación de la IA no solo optimiza y reduce tiempos en la cadena de suministros, sino que también permite aumentar la productividad al completar tareas rápidamente con menor margen de error. Esta aplicación también mejora el mantenimiento preventivo de equipos y la gestión de inventario, empleando soluciones ágiles para toda la cadena de suministro de principio a fin.

La mejora de la eficiencia energética aplicando soluciones más sostenibles facilita la progresiva reducción de costos operacionales.

Mejoras en seguridad y gestión de riesgos

No cabe duda de que la aplicación de la IA en las empresas optimiza los tiempos de trabajo, y de camino a una mayor productividad, la IA mejora también la seguridad y los riesgos. En otras palabras, también encontramos las ventajas de la inteligencia artificial en áreas como la detección, prevención y tratamiento de fraudes, detección de amenazas informáticas o predicción de alertas. En los últimos años es especialmente empleada en prevención y predicción de amenazas informáticas, facilitando su rápida detección y actuando ante ellas con respuestas automáticas que disminuyen el impacto.

También la IA actúa en la seguridad física de las empresas, por ejemplo, aplicándola en sistemas de vigilancia o control de accesos. Si hablamos de la cadena de suministros, la IA no solo optimiza sus procesos y tiempos, sino que también permite evaluar, detectar y tratar analíticamente los posibles riesgos que en ella puede haber. Con esta predicción, la IA es una gran herramienta para responder ante amenazas y riesgos.

Personalización y mejora de la experiencia del cliente

La IA está cambiando la forma en la que las empresas interactúan con sus clientes, haciendo que la experiencia sea mucho más detallada y personalizada, a la vez que sencilla. Para ello, la IA analiza el comportamiento y preferencias de compras del cliente, ofreciendo recomendaciones personalizadas, lo que permite también aumentar la conversión de ventas.

Además de la analítica de datos, mejora la comunicación con el cliente a través del uso automatizado de chatbots o asistentes virtuales con los que las empresas pueden proporcionar asistencia inmediata y una ágil resolución de problemas. Esta asistencia personalizada facilita un seguimiento continuo de la comunicación con el cliente en tiempo real, ofreciendo una atención personalizada en diferentes canales.

Hay un área específica en la que las ventajas que la inteligencia artificial ofrece en la mejora de la experiencia de cliente son más notables: marketing. Y es que la IA permite una mayor conexión con el público objetivo, al ayudar a segmentar el comportamiento y preferencias del público, facilitando la ideación y creación de campañas personalizadas.

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