Máster

800h

60-300h

IBM Cloud Computing and Data Science Practitioner Certificate

Máster en Big Data y Cloud Computing

Piensa a lo muy, muy grande

¿Te imaginas que tu siguiente paso sea este máster en Big Data y Cloud Computing? ¡Claro que sí! Fórmate como samurái digital dentro del área del análisis de datos. Los datos no son el futuro: los datos son parte de un presente que no puedes permitir perderte. Up!

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Temario del máster en Big Data y Cloud Computing

¿Qué aprenderás?

En este máster de Big Data y Cloud Computing profundizarás en el mundo de la programación, aprenderás a interpretar correctamente los datos, pondrás en práctica las diferentes técnicas para la explotación de datos y prepararás proyectos orientados al Big Data.

Además, te adentrarás en todo lo que tiene que ver con la nube; diseñarás, desplegarás y administrarás entornos y recursos en ella y también analizarás estrategias y arquitecturas de alta capacidad. Te adentrarás en las bases de datos en AWS y Google Cloud, sus aplicaciones y parámetros de seguridad.

Bloque 1

Bloque 2

Bloque 3

Bloque 4

Bloque 5

Bloque 6

Bloque 1: Introducción al Big Data

Ecosistema Big Data

Aprenderás a conocer el mundo que rodea el Big Data y cómo se utilizan sus distintos ecosistemas en la resolución de problemas.

Estrategias basadas en datos

Cuadros de mando (dashboards) y la gran “pelea”: Business Intelligence vs. Big Data.

Entornos de procesamiento

Cloud Computing e Internet de las Cosas (IoT).

Ejemplos en la industria

Conocerás de forma práctica y teórica casos reales de la aplicación del Big Data dentro del sector industrial.

Bloque 2: El dato, su ciclo de vida y almacenamiento

Datos

El dato, su contexto y cómo se gestiona desde que se genera hasta que se implica una toma de decisiones por parte de una persona o máquina.

Derechos, calidad, fuentes

¿Quién genera qué? Cómo lo hace? ¿Con qué fuentes nos encontramos? ¿Existen derechos sobre los datos? Controlarás sobre esto y ¡mucho más!

Tratamiento, carga, procesamiento

Se pueden tener muchos datos y que no sirvan para nada. ¿Cómo se tratarán estos datos? ¿Cuál es el procesamiento de los mismos?

Almacenamiento escalable de datos

Conocerás los sistemas distribuidos (Hadoop), las bases de datos no estructuradas (MongoDB) y las bases de datos de grafos (Neo4j o Spark GraphX).

Bloque 3: Análisis para la Explotación de datos: (Python, R y/o PySpark)

Perfiles, análisis y técnicas

Los datos se crean y almacenan para algo: la toma de decisiones.

Técnicas de muestreo de datos

¿Qué información llevan los datos “a simple vista” (análisis exploratorio)? ¿Cómo puedo extraer información “oculta” en los datos?

Contraste, regresión y predicción

Pondrás en práctica diferentes técnicas para la explotación de datos. Conocerás en qué se basan y cómo funcionan los distintos algoritmos de machine learning.

Introducción al Deep Learning

Entrarás de lleno en este tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las que podrías hacer tú.

Bloque 4: Presentación de proyectos Big Data y storytelling

Preparación de proyecto

¿Qué cosas no se pueden olvidar a la hora de hablar de un proyecto Big Data?

Storytelling

¿Qué es el storytelling y cómo nos puede ayudar a llegar a nuestra audiencia?

Elementos fundamentales

Aprenderás a preparar una presentación orientada a proyectos de Big Data en la cual se definen qué elementos son fundamentales y sobre los que se debe reflexionar si son necesarios o no así como al hecho de llevar a cabo una preparación de la misma más allá del documento a presentar.

La presentación

Sabrás hacerla. Querrás enseñarla.

Bloque 5: Introducción a la nube

Introducción al Cloud

Descubrirás qué es, dónde y cuándo se originó y también su evolución. Por qué es importante el Cloud Computing en la transformación digital y las oportunidades y sus riesgos.

Tipos de Clouds

Características y ventajas de la nube pública. Conoce la nube privada, híbrida, distribuida, la multi-nube… Maneja conceptos como alta capacidad, escalabilidad, disponibilidad, flexibilidad, pago por uso…

Servicios en la nube

Modelos de trabajo en Cloud (IaaS, PaaS, SaaS), servicios administrados y serverless y responsabilidad compartida.

Datacenter y proveedores disponibles

¿Sabes qué es un datacenter? Don’t worry! Tenemos mucho que contarte sobre esto así como las ventajas e inconvenientes de los distintos proveedores. Sabrás cómo y cuál elegir.

Bloque 6: Introducción a Google Cloud

Google Cloud

Conocerás su original y situación actual. Las principales diferencias con otros proveedores. Interfaces disponibles y mucho más.

Servicios de computación

¿Cuánto sabes sobre esto? Al terminar el curso podrás dar una conferencia… Máquinas virtuales, clústeres, discos, contenedores, kubernetes, servicios serveless…

Almacenamiento y bases de datos

Todo sobre bases de datos relacionadas y no relacionadas, bases de datos de análisis y procesamiento de datos.

Redes, seguridad y servicios administrados

Te hablaremos sobre redes y subredes, cortafuegos, rutas, balanceadores de carga, gestión de identidades, control de accesos, operaciones, monitorización… Interesante, ¿verdad?

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Certificaciones oficiales IBM

Durante tu formación, te prepararemos también para que puedas conseguir las certificaciones Cloud Computing y Data Science de IBM.

Además, tendrás acceso a IBM Skills Academy pudiendo realizar los cursos adicionales de data science (75 horas) y cloud computing (80 horas) con clases, laboratorios y estudios de caso.

Profesores del Máster en Big Data y Cloud Computing

Nuestros senséis

Contamos con algunos de los mejores expertos en Big Data y Cloud Computing. Profes preparados y entusiasmados que harán que estés en las mejores nubes…

Jaime Lazcano

Consultor Big Data especializado en Data Engineer. Ha trabajado como consultor para grandes empresas como Santander o Iberdrola y ahora trabaja en Basf.

Jose Luis Llorente

Socio fundador de Originpath, empresa de desarrollo de software y consultoría Big Data. Ingeniero Big Data certificado por IBM. Ha trabajado para empresas como Telefónica, Bankia o BBVA y es director de masters en el ITT y en la EAE.

Ignacio Sánchez

Responsable del departamento de Data & BI y con más de 10 años de experiencia liderando equipos en diferentes sectores como las telecomunicaciones, banca o retail. Es también profesional certificado en Qlikview y MicroStrategy.

Francisco Cantero

Más de 15 años de experiencia como consultor empresarial especializado en diseño e implantación de modelos de análisis. Actualmente, Manager en el área de Data & Analytics en EY.

David Morán

Ingeniero de telecomunicaciones, especializado en ingeniería de redes, sistemas y tecnologías creativas. Actualmente CEO en Make Projects Solutions.

La metodología de Tokio

Clases telepresenciales

Todos nuestros senséis transmiten sus clases en directo. Y si no has podido asistir, ¡no hay problema! Volvemos a retransmitir la clase otro día esa semana y, además, la subimos a la plataforma virtual.

Tutorías personalizadas

Estaremos a tu lado a lo largo de toda la formación. Nuestros asesores pedagógicos te ayudarán a conseguir tus objetivos. ¡Organización y motivación para tokiers!

Profesores especialistas

Expertos reales en activo que han trabajado en diversos tatamis. ¡Auténticos senséis!

100% online

Nuestra metodología e-learning se adapta a ti, a tus horarios y a tus circunstancias. Tú decides en qué horario y dónde prepararte. Porque el nuestro es un aprendizaje “hecho a medida”.

Clases telepresenciales

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Tutorías personalizadas

Estaremos a tu lado a lo largo de toda la formación. Nuestros asesores pedagógicos te ayudarán a conseguir tus objetivos (¡organización y motivación para tokiers!).

Profesores especialistas

Expertos reales en activo que han trabajado en diversos tatamis (¡auténticos senséis!).

100% online

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Es hora de subirse al tatami

¿Quieres demostrar todo lo que vales? En Tokio School tenemos acuerdos con más de 3.000 empresas del sector tecnológico y digital. Con nuestros cursos y másteres podrás realizar hasta 300 horas de prácticas de calidad al mismo tiempo que amplías tu red y tu CV.

Somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.

Explorar empresas

No somos de ponernos medallas, pero si nos las ponen...

Todas las formaciones en Tokio School incluyen:

Formación 100% online

Más de 150 clases telepresenciales/mes

Masterclass complementarias

Asesoramiento pedagógico

Formación en inglés

Prácticas en empresas

Tokio Net (alertas de empleo durante 5 años)

Y además 2 años para acabar tu formación

Más información

Si has llegado hasta aquí abajo es que algo te interesamos, ¿verdad? ¡Pues claro que sí! Tú a nosotros también nos interesas. Estamos deseando ponerte nombre, hablar contigo, saber en qué podemos ayudarte. En definitiva: nos gustaría (¡mucho!) conocerte. Escríbenos. Nos pondremos en contacto contigo en un visto y no visto.

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